類似図面検索
独自の画像解析アルゴリズムで、形状が類似する図面を検索
ボタンひとつで
類似図面群を表示
類似図面の
差分表示
類似図面付帯情報の共通
項目をハイライト表示
形状の特徴から類似図面を登録図面全体から検出し表示。元図面と類似図面の差分もワンクリックで表示されるため、
一目で形状と情報の共通部分を見つけることが可能です。
類似の判定に加え、図面に書かれたキーワードでの条件指定をした検索が可能。複数のキーワードを指定できるため、より効率的に目的の図面を見つけることができます
従来のシステムとの違い
従来のシステム
パターンマッチ
事前に定義されたルールやテンプレートを使って、
画像内の特定の特徴や形状を見つける
図面の書き方による影響を受ける場合が多い
CADDi Drawer
ディープラーニング
形状や材質などの情報を元に複雑なパターンや特徴を自動的に学習し、
類似の図面を検索
図面の書き方による影響をほぼ受けずに検索が可能
画像検索ポンチ絵や写真から類似検索が可能！
ポンチ絵や元図面を写真撮影、またはアップロードして図面を登録せずにクイックに検索することが可能
セキュリティ対策について
ご不明点はありますか？
導入ご担当様・情報システムご担当者様向けに、セキュリティ対策についてより詳細にご説明することが可能です。詳しくはお問い合わせください
多くの企業様で導入が進んでいます
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顧客事例 CADDi Drawer
日本とタイ、二拠点間の「情報の壁」を突破。日本では年間数千万円の特急試作コスト削減、タイでもデータ活用による本質的なコストリダクションを推進ローランド ディー.ジー.株式会社様
ローランド ディー.ジー.株式会社様
従業員数：1000名以上
業界：デジタルプリンティング・3次元入出力装置
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顧客事例 CADDi Drawer
「紙がないと仕事ができない」状態を脱却。半世紀以上の歴史を持つメーカーが挑んだオントロジー（AI用データの「関係性」の整理）実践への道
株式会社カシイ
従業員数：100名～500名未満
業界：サイン・エクステリア
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顧客事例 CADDi Drawer
CADDi導入が、各部門でバラバラだった「課題感」統一のきっかけに 製造業AIデータプラットフォームCADDiで実現したパワープレー脱却と、調達・原価企画主導での数千万円のコスト適正化
川崎重工業株式会社
従業員数：1000名以上
業界：産業用ロボット
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顧客事例 CADDi Drawer
世界最先端のモノづくりを成し遂げるため「ひとつのSUBARU化」を進め、バリューチェーンデータの全社標準化を目指す
株式会社SUBARU
従業員数：1000名以上
業界：自動車類
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顧客事例 CADDi Drawer
システムを内製化したが効果が持続しない。CADDi Drawerにより業務のスピード感が増し、継続的に結果を出す仕組みを構築
川崎重工業株式会社
従業員数：1000名以上
業界：産業用ロボット
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顧客事例 CADDi Drawer
現場と一体となって進める「草の根DX」で目指す、人材の活人化
ヤンマーホールディングス株式会社
従業員数：1000名以上
業界：建設機械・農業用機械
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顧客事例 CADDi Drawer
埋もれていた図面と購買データをフル活用。諦めていたコスト削減も実現
川崎車両株式会社
従業員数：1000名以上
業界：鉄道系機械器具
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顧客事例 CADDi Drawer
探す能力がないと、自分でできる事が制限される。新人が「簡単に類似図面を検索する武器」を得たことで自ら成長する環境へ
株式会社中田製作所
従業員数：100名未満
業界：半導体製造装置
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顧客事例 CADDi Drawer
あえて「DX」という言葉から始めない。100周年に向け、“経験・技術”を伝承し、図面ベースで会話ができる職場へ。
旭東ダイカスト株式会社
従業員数：100名未満
業界：金属加工業
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顧客事例 CADDi Drawer
「橋本エンジニアリング流」で実現する基盤事業と新規事業の両立と拡大
橋本エンジニアリング株式会社
従業員数：100名未満
業界：金属加工業
セミナー
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’26製造業トレンド予想／サプライチェーンリスク編 〜製造業が今知るべき経済安全保障の要点と実践アプローチ〜
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『電動化・SDV時代のサプライヤー戦略とは？』 〜市場動向の”解読”と”次なる一手”〜
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製造現場に変革を起こす“組織構築の実践論“〜協働型スマート工場で勝ち筋の見える「流れづくり・人づくり」～
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全社横断で挑むDX実践論：縦割り組織を打破し、「守り」から「攻め」に転じる”横串”連携術
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脱！「その場しのぎ」の人材対策。 デジタル×リアルで実現する「品質向上」と「技能継承」
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自動車業界における生成AIエージェント活用最前線ー設計・調達・製造現場DXを加速する実践知と導入ベストプラクティス
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中国車「最新動向」の構造的解説：SDVからAIDV・自動運転への進化から読み解く「強み」と「進捗」
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今こそ確認！「取適法」対応漏れ防止と適正取引を実現する調達実務チェックリスト
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なぜ理論原価の活用が難しいのか？〜原価査定方法とキャディのアプローチを徹底解説〜
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