製造業における効率化とは？具体的な施策や事例を紹介
キャディ編集部
激化するグローバル競争、原材料費の高騰、そして深刻な人手不足。製造業を取り巻く環境はかつてないほど厳しく、従来の品質管理手法では限界を感じている企業もあるかもしれません。製品の品質向上は企業の生命線ですが、現実には、リソース不足やコスト圧力に阻まれ、思うように成果が上がらないジレンマを抱えているのではないでしょうか。
製造業において業務の効率化を図ることは、これまで以上に必要になってきます。この記事では、効率化が進まない要因を解説し、それを受けて効率化へのステップやポイント、事例を交えて解説します。業務の効率化を通して、持続的な成長を実現するための確かなビジョンを描くためにも、ぜひ参考にしてみてください。
目次
| AI活用のための綺麗なデータ、準備できていますか？
「PLMやPDMは導入しているが、表記揺れ・記入漏れなどで綺麗なデータが入力されていない」
\年間7000時間の設計工数を削減した実績あり/ |
製造業における効率化とは
製造業における効率化とは、製品の製造にかかる時間やコストを削減し、より多くの製品をより短い時間で、より少ない資源で生産できるようにすることです。これにより、利益率の改善や経営体質の強化といった効果が期待できます。
製造業の効率化が進まない要因
製造業を取り巻く環境は、グローバル競争の激化、原材料費の高騰など、厳しさを増しています。こうした中で、多くの企業が業務の効率化が進まないケースも少なくありません。
深刻な人材不足や技術継承の難しさ
製造業の効率化が進まない大きな要因のひとつに、深刻な人材不足が挙げられます。
特に若年層の製造業離れは企業にとって頭の痛い問題です。国の調査によれば、若年就業者（34歳以下）数の就業者数は2023年は259万人で、20年前よりも100万人以上減っています（2002年は384万人）。そもそもの人手が足りていないことで、業務の効率化が進んでいない企業は多いのではないでしょうか。
加えて、製造業では、長年培ってきた熟練工の技術やノウハウが会社の競争力を支えているケースが多くあります。しかし、そうした技術やノウハウは属人化していることが多く、若手の技術者への継承を難しくしています。また、昨今は若手社員を育成したいが強く言い過ぎるとハラスメントと言われてしまうかもしれない、辞めてしまうかもしれない、といった不安から、技術継承の仕方に悩む熟練工もしばしば見られます。このように、採用できたとしても育成がうまくいかず、結果としてベテラン頼りのままなことで、業務の効率化が進んでいない企業も少なくないでしょう。
※出典：「2024年版ものづくり白書 p.41」経済産業省
地政学的リスクの多様化と深刻化
地政学的リスクの多様化と深刻化も、製造業の効率化を妨げる大きな要因です。
従来のグローバル化による安定した環境から一転し、現在の製造業は複雑なリスクに直面しています。例えば、トランプ政権下で導入された関税政策による貿易規制、地域紛争によるサプライチェーンの分断などが挙げられます。
特に深刻なのは、東アジアへのサプライチェーン依存です。多くの日本企業は有事の際に事業継続が困難になるリスクを抱えています。実際に、EYの調査によれば製造業企業の93%が地政学的問題により戦略的投資計画を変更せざるを得なかったと回答しています。
これらのリスクへの対応として、自国回帰（リショアリング）や友好国での生産（フレンドショアリング）の動きが加速していますが、こうした対応自体が新たなコスト増や非効率を生み出すという複雑な状況に陥っています。
※出典：「地政学的な不確実性が高まる中で、製造業企業が成功に向けて適応するには」EY
設備投資の停滞
昨今は、デフレ経済や先行き不透明感によって、大きな設備投資に踏み切れない企業が少なくありません。
また、IT関連の設備の場合、業務の効率化や意思決定の迅速化など効果が定量化しにくいため、投資対効果を正確に測定することが難しい面もあります。
その結果、老朽化した設備や扱いにくいシステムを使い続けることになり、効率化の停滞を招いているケースがしばしばあります。
経済産業省では、そうして長年運用してきたシステムが今レガシーシステムとなって企業運営の足かせになっており、2025年以降には最大12兆円／年の経済損失が見込まれると警鐘を鳴らしています（「2025年の崖」問題）。
※参考：「DXレポート」経済産業省
製造業で効率化するポイント
製造業で効率化する方法としては、一般的に以下のようなものが挙げられます。
- 5S（整理・整頓・清掃・清潔・躾）の徹底
- マニュアルの整備
- ムリ・ムダ・ムラ（3M）の見直し
- 設備レイアウトの最適化
多くの製造業では、これらの取り組みをすでに行っているでしょう。しかし、これらの施策だけでは、思うように効率化が進まないケースも多いのではないでしょうか。
効率化の次の一手として、過去のデータの有効活用が重要になります。
製造業には、生産量、不良率、作業時間、在庫量などといった定量的なデータはもちろん、業務のノウハウや生産に関する連絡のやり取りといった定性的なデータなどさまざまなデータが蓄積されています。これらを分析することで、以下のようなメリットが得られます。
| 項目 | メリット |
| 問題点の早期発見 |
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| 改善策の立案 |
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| 技術継承の促進 |
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| コスト削減 |
|
製造業の効率化に悩むときは、過去のデータに着目することをおすすめします。
製造業の効率化を進める4ステップ
では、具体的に過去のデータを活用して製造業の効率化を推進するには、どのような手順を踏めばいいのでしょうか。
まずは過去のデータの整理を行い、それをもとに業務プロセスを見直した後に効率化施策を実行します。そして一度の実行にとどめず、継続的に行うことが大切です。
過去のデータを整理する
過去のデータを活用して製造業の効率化を進めるには、まず過去データを整理します。
前述したように、製造業には、業務効率化につながるさまざまなデータが蓄積されています。しかし、これらのデータはさまざまな形で保存されていたり（手書きのメモや書類、デジタルデータ）、活用しているシステムのそれぞれに格納されていたりして整理されていないことが多いのではないでしょうか。
過去データの整理は、次のステップであるデータの分析や活用を容易にするため、そして業務における課題や改善点を明確に把握するために重要です。
過去のデータの整理においては、ITシステムの活用が効果的です。例えば、CADDi Drawerは、紙・デジタル問わず過去のあらゆるデータをクラウド上で一元管理し、検索や分析を容易にします。
業務工程を見直してムダをチェックする
過去のデータを整理したら、業務工程を見直してムダをチェックします。業務工程を可視化し、一つひとつの工程を細かく分析することで、ムダな作業や非効率な手順を特定できます。
具体的には、製造工程における「ムリ・ムダ・ムラ」に着目します。
- ムリ：ムリな作業や過剰な負担はないか
- ムダ：不要な作業や時間、資源の浪費はないか
- ムラ：作業のばらつきや不安定さはないか
業務工程を見直す際には、現場の作業員の声を聞くことも重要です。現場で実際に作業を行っている作業員は、日々の業務の中でムダな作業や非効率な手順に気づいている可能性があります。
またAIの活用も有効です。AIは一元管理されたデータを、特定の指示に従って読み取った上で結果を出力します。AIは人と違い、データをフラットに扱うため、これまで見落としていた課題を提示してくれるかもしれません。
効率化施策を立て実行する
課題を発見したら、具体的な施策を立て、実行します。計画的に進めることで、効果的に無駄を省き、生産性を向上させることができます。
業務効率化施策の例として、以下の内容が考えられます。
| 施策 | 内容 |
| 業務の廃止 | 不要な業務を特定し、廃止することで、時間とリソースを節約 |
| 業務の統合 | 類似した業務をマニュアル化し統合することで、重複作業を減らす |
| 業務の簡素化 | 業務の手順を簡略化することで、作業時間を短縮 |
| 業務の自動化 | 定型的な業務を自動化ツールで処理することで、人的ミスを減らし、効率化する |
これらの施策を実行する際には、関係部署との連携を密にする、従業員への説明を十分に行って理解と協力を得ることが重要です。
効果測定と改善
効率化施策を実行したら、それで終わりではありません。施策の効果測定を行い、本当に効率化できているのか検証する必要があります。前段階でも触れたとおり、データにもとづいて検証することが重要です。記録を取らずに感覚だけで判断すると、実は非効率なままだった、という事態になりかねません。
以下は、効果測定の一例です。
- 生産量の数値の変化から生産性を測定
- 不良率の数値の変化から製品品質を測定
- 人件費や材料費の数値の変化からコストを測定
- 納期遵守率の数値の変化から納期を測定
- アンケートやヒアリングから従業員満足度を測定
これらの項目などをもとに、施策内容を評価しましょう。効果が出ているなら継続し、そうでないなら改善を検討します。このサイクルを回し、継続的に業務プロセスを改善していくことが重要です。
製造業の業務を効率化させた事例
ここでは、CADDi Drawerを導入して製造業の業務効率化に成功した企業の事例をご紹介します。
株式会社スギノマシン様の事例
「図面を探すより新しく描いた方が早い」という非効率な状況から、CADDi Drawerの導入により、図面検索の課題は劇的に解決されました。数万枚の図面が登録され、キーワードや画像による検索が約2秒で可能になったことで、担当者が図面を探す時間が大幅に短縮され本来の業務に集中できるようになりました。
【導入前の課題】
- 過去実績を参考に設計や調達を行おうとする際、担当者の記憶を頼りに図面を探すため、膨大な時間を費やし、業務が大幅に非効率化していた。
- 本来の業務に充てるべき時間が図面探しに削られ、全体的な生産性が低下していた。
- 図面がPDFデータや紙で管理され、検索方法が限られていたため、過去実績の検索に非常に時間がかかり、業務の停滞を招いていた。
- 既存の図面管理システムでは類似形状部品の検索や図面内の文字検索が不可能で、過去の類似図面を探し出すことが困難であり、業務効率を著しく阻害していた。
【CADDi Drawer導入の経緯】
- 数万〜数十万枚にのぼる過去図面を登録することで、キーワードや品番、画像による検索結果が約2秒で表示可能となる点に注目し、図面検索スピードの改善と大幅な工数削減（＝効率化）に最適だと判断し、導入を決定した。
- カスタマーサクセスによる迅速なサポートと要望が短期間で実現される対応のスピード感も、導入後のスムーズな運用と効率化推進への期待を高めた。
【導入の効果】
- 導入・運用開始から約3週間で数万枚の図面登録が完了し、類似図面の検索や閲覧が直ちに可能になったことで、業務のボトルネックが解消され、効率が飛躍的に向上した。
- 複数条件での検索機能により、図面検索の精度が向上し、探す手間が削減された。
- 導入前と比較して約5割の工数削減を実現するケースも出ており、具体的な効率改善が数字として現れている。
- CADDi Drawerの活用により、図面を探す時間が大幅に短縮され、業務が常に予定より早く終了し、別の重要な業務に時間を充てられるようになった。
- 図面を共通のコミュニケーションツールとして活用することで、組織横断的な連携が促進され、情報共有の効率化も期待できる。
- 図面閲覧が可能になったことで、イノベーション創出のきっかけとなることも期待されており、長期的な視点での業務効率向上を見込んでいる。
参考：株式会社スギノマシン様｜製造業AIデータプラットフォームCADDi
まとめ
製造業の効率に影響をもたらす人材不足、連携不足、属人化といった課題は、多くの製造業が共通して抱えるものです。これらの課題は、業務プロセスやデータ管理の改善によって解決できる可能性があります。
これらの課題解決、そして更なる効率化を実現するために、CADDi Drawerの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
CADDi Drawerは、製造業にある手書きメモや紙の書類、ファイルサーバー内のデータなどの一元管理や共有をスムーズにすることで、業務効率化に貢献します。CADDi Drawerを導入することで、情報伝達ミスや認識齟齬の削減、複数部署間での情報共有の効率化、検索の手間や確認作業の削減による業務時間短縮といった効果が期待できます。 製造業の品質向上、効率化にお悩みの方は、ぜひ一度CADDiにご相談ください。
Authorキャディ編集部
製造業に特化した記事を執筆しています。技術の最新トレンドや業界の動向、生産効率の向上に関する実践的なTipsなど、みなさまが現場で活かせる情報を提供することを目指しています。また、製造現場の課題解決や改善に役立つツールやリソースの紹介も行っています。業界のエキスパートとのインタビューや成功事例の共有を通じて、製造業の未来を切り拓くサポートをしてまいります。
