ヤンマーホールディングス株式会社 取締役CDO 奥山 博史 氏 フラッシュインタビュー
キャディ編集部
キャディ株式会社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業に関わる全ての人がその能力を最大限に発揮できる世界の実現を目指しています。
そのミッションをグローバルで推進するための活動の一環として、2026年1月8日、世界最大級のテクノロジー見本市「CES 2026」の開催に合わせ、業界のリーダーたちが10年後の製造業の未来を熱く議論するイベント「モノづくり未来会議 in ラスベガス」を開催しました。
今回は、同イベントで講演いただいたヤンマーホールディングス株式会社 取締役 CDO 奥山 博史氏に、イベントの感想やCESで感じた最新トレンド、そしてキャディへの期待についてお話を伺いました。
目次
ヤンマーホールディングス株式会社 取締役CDO 奥山 博史 氏
モノづくり未来会議の感想
キャディの加藤CEOの基調講演やゲスト登壇者のキーセッションなど、いずれも素晴らしかったです。キーセッションで講演された、ホンダ エアクラフト カンパニーの藤野前社長兼CEOとスバル・オブ・アメリカの堀会長兼CEOが語られた、強い思いを結果に繋げるまでの執念とも言える実行力。そのリーダーシップの在り方に、改めて大きな刺激をいただきました。
CES 2026で注目したテックトレンド
今年のCESのオーバービューとしては、「韓国勢から中国勢へのシフト」が一番エポックメーキングでした。特に、去年までSamsungや SKハイニックス等の韓国のテック企業が占めていた広大なブースが、中国の電機メーカー・ハイセンスに取って代わられたことに象徴されるように、CESというテックショーが一気に中国勢中心に変わったという印象です。
その要因として、ロボティクスに代表されるフィジカルAIの急成長ももちろんですが、今年はそれに加え、いわば「頭脳系」であるLLMや（画像認識向け）VLMにおいても著しい技術的進歩が見られたことが印象に残ってます。従来のAIでは、大量のデータを使って特定のラベリングや定義をあらかじめ教え込む「教師アリ学習」が主流でした。しかし、現在はむしろ、AIがその場で状況を判断する「推論の重視」へと大きく力点が移ってきているトレンドがよく見て取れました。
この進化の核となっているのが、視覚情報や言語情報を統合して理解する「マルチモーダル」な能力です。今までであれば、前述のように「火事は火事」「人は人」など、事前に教師アリ学習をさせる事が多かったため、再学習のための手間がかかっていました。それが教師なしで推論することで、「火がついたのはどこか」、「その前後でその近くにいた人はいるか」、「その時に怪しい行動はなかったか」など、自然言語でどんどん追加質問しても、追加学習なしで画像認識して自然言語で返答してくれるようなことが可能になってきています。このように、中国やアメリカのAIスタートアップやテック企業を中心に、自然言語やマルチモーダルを駆使して細かい状況や文脈まで読み取らせることができるようになったということは、とても大きな変化だと思います。
今後キャディに期待すること
現在、いくつかの柱となるプロジェクトを進めている中で、現場発の単発的なDXを超えて特定のバリューチェーンをエンドツーエンドで、大胆にトランスフォーメーションする方向性を打ち出しており、一旦、一つの事業部で型を作ったらその型をツールとして標準化し、様々な事業部で意識的に横展開しています。
そのように、エンドツーエンドでトータルデータのソリューションの型を作って横展開する領域において、CADDi（※）にその一端を担ってサポートしていただけたらと思っています。
※製造業AIデータプラットフォームCADDi
Authorキャディ編集部
製造業に特化した記事を執筆しています。技術の最新トレンドや業界の動向、生産効率の向上に関する実践的なTipsなど、みなさまが現場で活かせる情報を提供することを目指しています。また、製造現場の課題解決や改善に役立つツールやリソースの紹介も行っています。業界のエキスパートとのインタビューや成功事例の共有を通じて、製造業の未来を切り拓くサポートをしてまいります。
