品質管理DXとは？解決できる課題や実現のポイント
キャディ編集部
製造業の品質管理の現場では、ベテラン社員の退職や若手人材の定着率低下により、深刻な人手不足に直面しています。特に検査工程では、熟練者の経験と勘に頼る部分が大きく、品質の安定化や技術継承が大きな課題です。
さらに、取引先からの品質要求は年々厳しさを増す一方で、人手不足による作業ミスやヒューマンエラーのリスクも高まっています。一部の企業では、タブレットの導入や業務のデジタル化など、部分的な対策を講じているものの、新旧のシステムが混在してかえって作業効率が低下するなど、期待した効果が得られていないケースも少なくありません。
このような課題に対し、AIやIoT、ビッグデータを活用した品質管理のDX化が有効な解決策として注目されています。DX化により、検査工程の自動化や品質データの一元管理、予測分析による不良品の未然防止など、品質管理業務の効率化が期待されています。
しかし、品質管理のDX化を成功させるためには、単にデジタルツールを導入するだけでは不十分です。自社の課題を正確に把握し、適切なソリューションを選定した上で、段階的に導入を進めていく必要があります。この記事では、品質管理DXの基礎知識から具体的なソリューション事例までを解説します。
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目次
品質管理DXとは？
品質管理DXとは、デジタル技術を活用し、データに基づいた効率的な品質管理を実現する取り組みです。
そもそも品質管理とは、製品やサービスの品質を維持・向上させるために行う一連の活動を指します。具体的には、製品の設計から製造、出荷に至るまでの各工程で、品質基準を満たしているかを確認し、必要に応じて改善を行うプロセスです。
一方、DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して業務プロセスを変革し、競争力の強化や新たな価値の創造を実現することを意味します
近年では、製造業のDX推進の中でも特に注目される分野となっており、製品の不良率低減や品質管理コストの削減に大きく貢献しています。
品質管理の課題
製造業における品質現場では、技術継承が円滑に行われなかったり、必要な情報が点在したりといった課題があります。この章では品質管理の課題について解説します。
技術継承が円滑に行われない
品質管理における課題の一つが、ベテラン社員の持つ技術やノウハウの継承問題です。
特に製造業では、熟練作業者の大量退職や若手人材の早期離職などが深刻化しています。例えば、不良品の目視検査では「何となく違和感がある」という経験則による判断が重要になりますが、この感覚的な判断基準を若手に伝えることは容易ではありません。
また、ベテラン社員一人あたりの指導可能な人数には限界があり、技術継承のスピードが人材の需要に追いついていないのが現状です。
こうした状況は、製品品質の低下や納期遅延、さらには企業の競争力低下にもつながりかねない重要な経営課題となっています。
必要な情報が点在している
製造業の品質管理では、図面・検査結果・不良記録など、多岐にわたる情報を扱う必要があります。これらの情報は、紙の帳票やExcelファイル、各部署のローカルPC、社内の共有フォルダなどに分散していることが一般的です。
このように情報が分散していると、最新版と古いバージョンの混在や必要な図面に紐づいている不良品情報の漏れが発生し、不良品発生率が高まる恐れがあります。特に複数拠点での生産体制を取る企業では、拠点間での情報共有の遅れが品質管理上の大きなリスクとなっています。
品質管理のDX化によって解決できること
前述したような製造業の課題を解消するためには、品質管理のDX化が必須です。この章では品質管理のDX化によって解決できることを3つ紹介します。
過去データの活用
品質管理のDX化により、過去の品質データを効率的に蓄積・分析できるようになるのが特徴です。例えば、過去の不良品データを該当図面に紐付けしていれば、すぐに不良品情報を検索できるようになります。
従来の経験や勘に頼る管理から、データに基づく科学的な品質管理へと進化させることができます。
データの一元管理と活用
これまでの品質管理データは、紙の帳票や個別のExcelファイル、担当者のPCなど、さまざまな場所に分散していました。DX化により、これらのデータを一元管理することで、部門を横断した情報共有がスムーズになったり、過去の不具合に対応できたりといったメリットが得られます。
データを可視化できることで、早期の段階でミスや不具合を防げるため、品質向上につながるでしょう。特に、クラウドベースの品質管理システムを導入することで、工場や事業所が地理的に離れている場合でも、同じ基準で品質管理を実施できます。
ヒューマンエラーや作業時間の削減
品質管理のDX化により、作業者の負担軽減やデータの自動記録による転記ミスを防止できます。
さらに、図面とともに関連文書や発注実績などを自動で紐付けできるため、欲しい情報を即座に検索できます。従来、時間を要していた図面や関連文書の検索時間を大幅に削減できるでしょう。このように、DX化は品質管理における人的要因のリスクを低減しながら、業務の効率化を促進します。
品質管理DXを実現するための注意点
品質管理のDX化において、効果的に機能させるためには、製品の仕様や品質データ、検査結果などが構造化され、整理された状態である必要があります。
多くの製造業では、これらのデータがPDFデータや個別のExcelファイルなど、さまざまな形式・場所に分散しているのが現状です。これらのデータを一から整理・構造化しようとすると、膨大な時間と労力が必要です。データ整備は非常に難易度が高く、基盤データを整えることが課題となっている企業も多いでしょう。
まとめ
品質管理のDX化は、今や製造業にとって避けては通れない重要な取り組みです。この導入により、ベテラン社員の持つ暗黙知をデジタルデータとして蓄積できるため、技術継承の課題を解決できます。
さらに、品質管理に関わる情報を一元管理することで、作業時間の短縮とヒューマンエラーの防止を実現し、生産性の向上と品質の維持・向上を同時に達成できます。
Authorキャディ編集部
製造業に特化した記事を執筆しています。技術の最新トレンドや業界の動向、生産効率の向上に関する実践的なTipsなど、みなさまが現場で活かせる情報を提供することを目指しています。また、製造現場の課題解決や改善に役立つツールやリソースの紹介も行っています。業界のエキスパートとのインタビューや成功事例の共有を通じて、製造業の未来を切り拓くサポートをしてまいります。
