品質管理DXとは？必要性やよくある課題・対策を解説
キャディ編集部
製造業の品質管理の現場では、ベテラン社員の退職や若手人材の定着率低下により、深刻な人手不足に直面しています。特に検査工程では、熟練者の経験に頼る部分が大きく、品質の安定化や技術継承が大きな課題です。
さらに、取引先からの品質要求は年々厳しさを増す一方で、人手不足による作業ミスやヒューマンエラーのリスクも高まっています。
このような課題に対し、AIやIoT、ビッグデータを活用した品質管理のDX化が有効な解決策として注目されています。DX化により、検査工程の自動化や品質データの一元管理、予測分析による不良品の未然防止など、品質管理業務の効率化が期待されています。
しかし、品質管理のDX化を成功させるためには、単にデジタルツールを導入するだけでは不十分です。この記事では、品質管理DXの基礎知識、導入で期待できること、実現するための注意点を解説します。
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目次
品質管理DXとは？
品質管理DXとは、デジタル技術を活用し、品質管理の効率化および精度の向上実現する取り組みです。
そもそも品質管理とは、製品やサービスの品質を維持・向上させるために行う一連の活動を指します。具体的には、製品の設計から製造、出荷に至るまでの各工程で、品質基準を満たしているかを確認し、必要に応じて改善を行うプロセスです。
一方、DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して業務プロセスを変革し、競争力の強化や新たな価値の創造を実現することを意味します。
品質管理DXは、近年、製造業のDX推進の中でも特に注目される分野となっており、製品の不良率低減や品質管理コストの削減に大きく貢献しています。
品質管理でよくある課題
製造業における品質管理の現場では、技術継承が円滑に行われなかったり、必要な情報が点在したりといった課題があります。この章では品質管理の課題について解説します。
技術継承が円滑に行われない
品質管理における課題の一つが、ベテラン社員の持つ技術やノウハウの継承が進まない点です。例えば、不良品の目視検査では「何となく違和感がある」という経験則による判断が重要になりますが、この感覚的な判断基準を若手に伝えることは容易ではありません。
製造業を対象とした調査では、回答企業の9割が人員不足による課題を抱えており、そのうちの42%が「熟練労働者の不足による品質管理の問題」があると答え、40%は「経験豊富な高齢者の退職による専門知識の喪失」に課題があると回答しています。（※複数回答可）
出典：「2024年度に向けた、製造業のDXにおける投資予算や課題などの実態に関するアンケート調査」 CADDi
ベテラン社員の退職により、長年培われた専門的な知識や技術が失われる一方で、若手社員の定着率の低さから、技術を受け継ぐ人材も不足しています。
また、ベテラン社員一人あたりの指導可能な人数には限界があり、技術継承のスピードが人材の需要に追いついていないのが現状です。そのため、情報の見える化を通じてベテラン社員が持つ知見を継承することが重要ですが、多くの企業で知見を継承する仕組み（情報基盤の構築）が進んでいません。
こうした状況は、製造品質の低下や納期遅延を引き起こし、さらには企業の競争力低下にもつながる恐れがあります。
参考：「キャディ 製造業の知見継承調査」CADDi（PR TIMES）
必要な情報が点在している
製造業の品質管理では、図面・検査結果・不良記録など、多岐にわたる情報を扱う必要があります。これらの情報は、紙の帳票やExcelファイル、各部署のローカルPC、社内の共有フォルダなどに分散していることが一般的です。
このように情報が分散していると、最新版と古いバージョンの混在や必要な図面に紐づいている不良品情報の漏れが発生し、不良品発生率が高まる恐れがあります。特に複数拠点での生産体制を取る企業では、拠点間での情報共有の遅れが品質管理上の大きなリスクとなっています。
品質管理のDX化によって解決できること
前述したような製造業の課題を解消するためには、品質管理のDX化が必須です。この章では品質管理のDX化によって解決できることを4つ紹介します。
品質管理情報の共有性を高められる
これまでの品質管理データは、紙の帳票や個別のExcelファイル、担当者のPCなど、さまざまな場所に分散していましたが、DX化によりこれらのデータを一元管理可能です。データの一元管理によって、部門を横断した情報共有がスムーズになります。
特にクラウドベースの品質管理システムであれば、各拠点でリアルタイムでの情報共有が可能になるため、工場や事業所が地理的に離れている場合でも、最新かつ統一された基準での品質管理が可能になります。
不良品の発生率を低減できる
品質管理のDX化によって、過去の不良品データを図面に紐付けられ、設計時などにすぐに参照できるようになります。それによって、どの設計仕様で不具合が発生しやすいか、どのサプライヤーの部品で品質問題が多いかなどの傾向の分析ができます。分析した情報は、設計やサプライヤー選定に役立てられ、不良品の発生率の低減などにつなげられます。
問題発生時の対応を迅速化できる
品質管理のDX化で必要な情報を瞬時に参照できる仕組みを整えることで、例えばある部品で品質問題が発生した際に、類似の部品で過去に同様の事例がないかを簡単に検索できるようになります。それによって過去の知見を活用できるため、問題の原因特定や対策立案が迅速化されます。
ヒューマンエラーや業務時間の削減ができる
品質管理のDX化により、システム上でのデータの自動記録などにより手動での作業が減り、図面と不良品データの紐付けにより品質関連情報の探索時間も減るため、ヒューマンエラーや業務時間の削減も可能です。
品質管理DXを実現するための注意点
品質管理のDX化において、効果的に機能させるためには、製品の仕様や品質データ、検査結果などが構造化され、整理された状態である必要があります。
多くの製造業では、これらのデータがPDFデータや個別のExcelファイルなど、さまざまな形式・場所に分散しているのが現状です。これらのデータを一から整理・構造化しようとすると、膨大な時間と労力が必要です。データ整備は非常に難易度が高く、基盤データを整えることが課題となっている企業も多いでしょう。
品質管理のDX化に役立つシステム例
品質管理のDX化に役立つシステム例としては、製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer（キャディ ドロワー）」が挙げられます。
CADDi Drawerは、検索性の高いデータプラットフォーム上に図面データと品質管理情報を紐づけて一元管理でき、必要な時に情報を瞬時に参照できるシステムです。例えば、ある部品で品質問題が発生した際に、類似の部品で過去に同様の事例がないかを簡単に検索でき、過去の知見を活用できるため、問題の原因特定や対策立案が迅速化されます。
※図面データと品質管理情報を紐づけて管理できるイメージ
また、手書きの検査成績書もデータ化して保存できるため、書類の検索時間の削減や、情報共有効率の向上も可能です。こうしたデジタル化により、品質管理の精度向上と業務効率化の両立が可能です。
まとめ
品質管理のDX化は、今や製造業にとって避けては通れない重要な取り組みです。この導入により、ベテラン社員の持つ暗黙知をデジタルデータとして蓄積できるため、技術継承の課題を解決できます。
さらに、品質管理に関わる情報を一元管理することで、作業時間の短縮とヒューマンエラーの防止を実現し、生産性の向上と品質の維持・向上を同時に達成できます。
Authorキャディ編集部
製造業に特化した記事を執筆しています。技術の最新トレンドや業界の動向、生産効率の向上に関する実践的なTipsなど、みなさまが現場で活かせる情報を提供することを目指しています。また、製造現場の課題解決や改善に役立つツールやリソースの紹介も行っています。業界のエキスパートとのインタビューや成功事例の共有を通じて、製造業の未来を切り拓くサポートをしてまいります。
