「CADDi導入の⼀番の狙いは『部品の設計品質の向上』。部品品質のつくり込みを通して、商品のQCDを高めることが目的です。」
オムロン株式会社のグローバル購買・品質・物流本部に所属し、全社を横断して、技術に基づく加工品コストのつくり込みを推進する桑江⽒は、製造業 AI データプラットフォームCADDiと、そのアプリケーションである製造業データ活⽤クラウドCADDi Drawer導⼊の核⼼をそう語る。
多くの企業がDXにおいて「業務効率化」や「目先のコスト削減」といった⽬に⾒えやすい成果を求める中、オムロンが重視するのは、より本質的かつ⻑期的な視点に基づく成果だった。
同社が直面する課題は、加工品設計に関する設計者の⾼齢化によるリソースの減少、そして彼らが⻑年培ってきた「暗黙知」の喪失である。
桑江⽒
「技術によるコストのつくり込みに取り組む中で図面を見る機会が多いのですが、過去のナレッジが反映できていない事例が散見されています。
その理由は、高齢化等により設計有識者が減少する中で、開発テーマが増加しているため、有識者の細かいサポートが行き届かなくなっていることだと、現場の設計者との会話を通して判ってきました。
また、多くの設計者はナレッジ/DBのサイロ化にも苦しめられているようで、設計者が必要なナレッジに辿り着けないことがあるそうです。」
同社は、設計品質のリスクに繋がるこの状況を経営課題と捉えて、ナレッジマネジメントを強化する取り組みを始めた。
そのための切り札として選ばれたのがCADDiであった。
こうした背景に加えて、桑江⽒は設計品質に拘る理由をこう語る。
桑江⽒
「CADDiの説明をされた時に、上手く活用すれば、開発プロセスの最上流で設計品質がつくり込めると感じました。
最上流での設計品質のつくり込みは、開発後戻りを防ぎ、開発の生産性を高める効果だけではなく、量産後の不具合低減にも繋がる。開発・購買・調達・品質など、多くの関連部門の負荷を軽減できるのです。」




