XYZ 分析 – その仕組みと重要な理由

ABC分析は在庫と顧客セグメントを一致させるための有効な方法です。一方で特定のシーンでは ABC 分析を上回る可能性のある戦略が溢れています。

XYZ分析
需要の予測可能性に基づいて製品またはアイテムを分類する方法。在庫管理や需要予測に役立ちます。

高速、低速、不動解析 (FSN 解析)
在庫アイテムを移動速度に基づいて分類する方法。在庫管理や購買戦略に役立ちます。

クラスター分析
類似性に基づいて項目をグループ化する統計的手法。市場の分割と製品ポートフォリオの分析に使用されます。

RFM 分析
顧客の行動に基づいてセグメント化する手法。顧客ロイヤルティとマーケティング戦略に役立ちます。

この記事では、XYZ 分析の謎を一緒に解き明かし、XYZ 分析が在庫管理と需要予測へのアプローチをどのように変えることができるかを発見しましょう。

XYZ 解析を理解する

XYZ 分析は、需要の予測可能性に基づいて在庫品目を分類します。この方法では、混沌とした在庫レベルを切り分けて、アイテムを 3 つの異なるカテゴリに分類します。

Xアイテム
安定の重鎮である X アイテムは、需要の変動がほとんどありません。その予測可能性は調達マネージャーの夢であり、大きく太字で書かれた本を読むのと同じくらい簡単に需要予測を行うことができます。

Yアイテム
これらのアイテムは冒険家であり、需要は潮のように変動します。季節性、経済的要因、市場動向が彼らの活躍の場であり、次の動きを予測する鋭い目を必要とします。

Zアイテム
在庫のワイルドカードである Z 品目は需要の変動性が高いため、その予測はスリリングではないにしても、困難な作業となります。その予測不可能性により在庫切れや過剰在庫が発生することが多く、在庫管理は一か八かの勝負となります。

この分類により、在庫管理が簡素化されるだけでなく、意思決定プロセスも大幅に強化されます。品目の需要変動を理解することで、調達管理者は発注、在庫、在庫管理の戦略を調整し、運転資本を過剰に拘束することなく最適なレベルを維持できるようになります。

製造と調達における XYZ 解析の重要性

XYZ 分析の魅力は、在庫管理を推測ゲームから戦略的な運用に変える能力にあります。その利点は多岐にわたります。

最適化された在庫レベル
需要の変動に基づいて品目を分類することで、調達管理者は適切な量の在庫を維持し、過剰在庫または在庫不足という落とし穴を回避できます。

予測精度の向上
需要が予測可能な品目とそうでない品目を明確に把握できるため、予測がより正確になり、より効率的な調達スケジュールにつながります。

在庫の陳腐化の削減
アイテムを正確に分類することで、販売される可能性が低い製品が過剰在庫にならず、陳腐化のリスクが最小限に抑えられます。

本質的に、XYZ 分析は製造と調達の仕組みの要として機能します。これにより、リソースが効率的に割り当てられ、予期せぬ在庫切れが発生することなく生産ラインがスムーズに稼働し、製品の安定した供給により顧客満足度が高い状態を維持できるようになります。この分析は、業務を合理化するだけでなく、サプライチェーン管理の基盤を強化し、市場の予測不可能性に対する回復力を高めます。

方法論と実装

XYZ 分析の旅に乗り出すには、在庫を綿密に調査することから始まります。このプロセスを進めるためのロードマップは次のとおりです。

過去の需要データを収集する
最初のステップは、特定の期間における各アイテムの消費率、使用量、または販売量に関するデータを収集することです。

需要の変動に応じて分類
このデータを使用して、需要の予測可能性と変動性に基づいて品目を X、Y、Z グループに分類します。

カスタマイズされた戦略を実装
補充頻度、安全在庫レベル、予測方法に焦点を当てて、各カテゴリに固有の在庫管理戦略を設計します。

在庫管理システムとの統合は、監視と意思決定のプロセスを自動化し、リアルタイムの更新と市場の変化への動的な対応を保証するために重要です。

XYZ と ABC 分析の組み合わせ

在庫をより詳細に管理するには、XYZ 分析と ABC 分析を組み合わせて、在庫管理を事業運営の戦略的な基礎に高めます。この 2 つのアプローチにより、品目は 9 つのカテゴリに分類され、需要の変動性と財務上の影響の両方に基づいて在庫の多次元ビューが提供されます。

ケーススタディ: 大手製造業のサクセスストーリー

ABC 分析と組み合わせて XYZ 分析を導入した大手電子機器メーカーのケースを考えてみましょう。これにより、最初の 1 年以内に在庫コストを 20% 削減し、注文履行率を 15% 向上させることができました。この二重分析により、ジャストインタイム調達のために安定した需要を持つ高価値品目 (X-A 品目) に焦点を当て、在庫を最小限に抑えるためのより慎重なアプローチでより不安定な品目 (Z-C 品目) を管理することで、調達および生産戦略に優先順位を付けることができました。費用がかかります。

課題と考慮事項

XYZ 解析には利点があるにもかかわらず、次のような課題がないわけではありません。

需要の急速な変化
市場は気まぐれで、突然の変化により商品がカテゴリー間で移動する可能性があるため、機敏な対応が必要となります。

包括的なデータ収集
正確な分類には、さまざまな市場状況をカバーする堅牢なデータセットが不可欠です。

分析を適切かつ効果的に保つには、定期的な再評価と動的なアプローチが最も重要です。

CADDi ドロワーがどのように役立つか

製造および調達部門向けに設計された最先端のデジタルプラットフォームである CADDi Drawer は、XYZ 分析内のデータ管理における差し迫った課題に直接対処します。その機能は、前述した多くの障害、特にデータの不整合、断片化、データ共有と分析のための集中システムの欠如に関連する障害に対する革新的なソリューションを提供します。

調達プロセスにおける活動の合理化

次の機能により、調達業務におけるデータの収集と整理という時間のかかるタスクを合理化できます。

価格データやサプライヤー情報は各図面に自動的にリンクされ、一緒にエクスポートすることもできます。
キーワード検索と類似検索を組み合わせることで、調達業務における図面やデータの検索時間を削減できます。

コラボレーションと標準化の強化

サプライチェーン全体でのコラボレーションと標準化は、可視性の課題を克服するために重要です。 CADDi Drawer は、すべてのサプライチェーン参加者間でデータを簡単に共有し、アクセスできるようにすることでコラボレーションを促進します。この共同作業環境により、全員が同じ認識を共有できるようになり、調整と効率が向上します。さらに、このプラットフォームはデータの標準化をサポートしています。これは、さまざまなソースからのデータを統合し、比較可能で実用的なものにするために不可欠です。

CADDi Drawer は、ERP に代表されるようなシステムオブレコード (SoR) によって主に管理および保存されるデータを活用するように設計されたシステムオブインサイト (SoI) として機能します。 SoR に保存されたデータと、CADDi Drawer によって図面から抽出および構造化されたデータを利用して、サプライヤーの選択と管理、RFQ の作成、見積評価のための分析とデータ処理を含む調達インテリジェンスプロセスをサポートします。