ABC 分析 – その仕組みと重要な理由

需要に効率的に応えるために在庫を最適化は重要です。

ABC 分析と XYZ 分析を組み合わせることで、調達部門に有効なフレームワークができます。

この記事では、価値と需要の予測可能性に基づいて、在庫を A、B、C のカテゴリに戦略的に分類することで、どのように業務を合理化し、顧客満足度を高め、需要予測を改善できるかについて詳しく説明します。

ABC分析を理解する

サプライチェーン最適化の中心となるのは、重要性に基づいて在庫を分類する体系的なアプローチである ABC 分析です。この原則は単純ですが強力です。

クラス A
品目は在庫の VIP であり、品目全体に占める割合は比較的小さいものの、企業価値のかなりの部分を占めます。

クラス B
価値と数量の点でフェンスをまたがっており、A ほど重要ではありませんが、C よりも重要です。

クラス C
品目は数多くありますが、収益への貢献は最も少ないです。

この分類により、企業は焦点とリソースを調整することができ、最も重要な項目に当然の注目が確実に集まるようになります。

ABC分析を導入するメリット

戦略的なリソース割り当て

ABC 分析は単に在庫を把握するだけではありません。それはリソースを賢く割り当てることです。クラス A 品目を特定することで、企業は顧客の需要に合わせて取り組みを調整し、成功を促進する品目のための人員、時間、スペースの使用を最適化できます。

より良い顧客サービス
どの品目が最も収益性が高いかを理解することで、それらの製品のより高いサービスレベルに優先順位を付けることができ、顧客満足度に直接影響を与えます。

強化された製品ライフサイクル管理
製品のライフサイクル段階についての洞察を得ることで、需要を予測し、適切な在庫レベルを維持するのに役立ちます。

高額アイテムの管理
クラス A 在庫に優先順位を付けることで、企業の主要製品を常に利用できるようになり、健全な在庫レベルが維持されます。

保管コストの削減
A、B、または C クラスの在庫を適切な割合で保有すると、過剰在庫に伴うコストが最小限に抑えられます。

簡素化されたサプライチェーン管理
ABC 分析は、サプライヤーの統合または移行について情報に基づいた意思決定を行い、輸送コストを削減し、業務を合理化するのに役立ちます。

ABC 分析の実施: ステップバイステップガイド

ABC 分析に着手するには、生データを実用的な洞察に変換する細心のプロセスが必要です。このクリティカルパスをナビゲートする方法は次のとおりです。

データを収集
年間需要、単価、総コストなど、在庫の包括的なデータセットから始めます。

値のパーセンテージを計算
在庫全体に対する各アイテムの累積価値を決定します。これには、年間需要に各品目の単価を掛けることが含まれます。

ランク付けと分類
値のパーセンテージに基づいてアイテムを最高から最低まで並べ替えます。次に、ABC 分析の原則に従って、それらを A、B、C のクラスに分類します。通常、A 品目は在庫価格の 70 ～ 80%、B 品目は 15 ～ 25%、C 品目は約 5% を占めます。

ABC 分析の限界と課題への対処

ABC Analysis は在庫管理に対する構造化されたアプローチを提供しますが、課題がないわけではありません。これらの制限を認識することで、企業は潜在的な落とし穴をより効果的に回避できるようになります。

パラメータの不安定性
市場の動的な性質は、現在の現実を反映するために分類を頻繁に改訂する必要があることを意味します。

限定的なパターンの考慮事項
標準の ABC モデルでは、季節性や新製品の発売などの変数が完全に考慮されていない可能性があります。

リソースの集中性
このプロセスには時間がかかる場合があり、精度を維持するために専用のリソースが必要です。

需要予測と在庫管理におけるABC分析の役割

ABC 分析の真の力は、需要予測と在庫管理を強化し、次のような効果をもたらす機能にあります。

より正確な需要予測
高価値の A 品目に焦点を当てることで、企業は予測モデルを改良し、過剰在庫や在庫切れのリスクを最小限に抑えることができます。

戦略的な在庫管理
どの品目をより多く在庫し、どの品目を削減すべきかを特定することは、保管コストと資本配分に大きな影響を与える可能性があります。

情報に基づいた価格戦略
ABC 分析からの洞察は、価格決定の指針となり、需要の高い品目の価格が最大の収益性を確保できるようにすることができます。

ABC 分析を在庫管理の実践に組み込むと、運用を最適化するためのロードマップが提供されます。そのメリットを理解し、その課題を克服し、その洞察をより適切な需要予測と在庫管理に活用することで、企業は効率と競争力を高めることができます。

ABC分析とXYZ分析を組み合わせて包括的な在庫管理を実現

在庫管理をより詳細に表示するには、ABC 分析と XYZ 分析を組み合わせましょう。 ABC は価値に基づいてアイテムを分類しますが、XYZ 分析は需要の予測可能性によってアイテムを分類します。

X品目は安定して消費されます。
Y品目では、消費量に多少の変動が生じます。
Z品目は大きな変動に直面しています。

この 2 つのアプローチにより分類マトリックスが作成され、需要が不確実であるためより注意が必要な品目を強調表示する在庫のパノラマビューが提供されます。

これは、過剰在庫や欠品を防ぎ、市場の変化に迅速に対応できるバランスの取れた在庫を確保する戦略です。

ABC と XYZ を合併することにより、企業はサプライチェーンの効率性を追求する強力なツールを活用し、顧客の需要と在庫管理という予測不可能な海を乗り越えることができます。この方法論は、高価値品に重点を置くだけでなく、需要の変動の微妙なニュアンスを明らかにし、顧客満足度と収益の両方を強化する戦略的決定を導きます。

テクノロジーを活用して効果的なABC分析を実現

デジタル時代により、ABC 分析は手作業で労働集約的なプロセスから、自動化されたデータ主導型の戦略に変わりました。高度なソフトウェアツールとプラットフォームは現在、以下を提供しています。

自動分類
高度なアルゴリズムにより、事前定義された基準に基づいて在庫が自動的に分類され、手動の作業負荷とエラーの可能性が大幅に軽減されます。

リアルタイムデータ分析
販売データ、在庫レベル、その他の主要な指標に即座にアクセスできるため、在庫分類を動的に調整できます。

統合された予測ツール
ABC と予測分析を組み合わせることで、企業は需要の変動をより正確に予測し、最適な在庫レベルを確保できます。

CADDiDrawerがどのように役立つか

製造および調達部門向けに設計された最先端のデジタルプラットフォームである CADDi Drawer は、ABC 分析内のデータ管理における差し迫った課題に直接対処します。その機能は、前述した多くの障害、特にデータの不整合、断片化、データ共有と分析のための集中システムの欠如に関連する障害に対する革新的なソリューションを提供します。

調達プロセスにおける活動の合理化

次の機能により、調達業務におけるデータの収集と整理という時間のかかるタスクを合理化できます。

価格データやサプライヤー情報は各図面に自動的にリンクされ、一緒にエクスポートすることもできます。
キーワード検索と類似検索を組み合わせることで、調達業務における図面やデータの検索時間を削減できます。

コラボレーションと標準化の強化

サプライチェーン全体でのコラボレーションと標準化は、可視性の課題を克服するために重要です。 CADDi Drawer は、すべてのサプライチェーン参加者間でデータを簡単に共有し、アクセスできるようにすることでコラボレーションを促進します。この共同作業環境により、全員が同じ認識を共有できるようになり、調整と効率が向上します。さらに、このプラットフォームはデータの標準化をサポートしています。これは、さまざまなソースからのデータを統合し、比較可能で実用的なものにするために不可欠です。

CADDi Drawer は、ERP に代表されるようなシステムオブレコード (SoR) によって主に管理および保存されるデータを活用するように設計されたシステムオブインサイト (SoI) として機能します。 SoR に保存されたデータと、CADDi Drawer によって図面から抽出および構造化されたデータを利用して、サプライヤーの選択と管理、RFQ の作成、見積評価のための分析とデータ処理を含む調達インテリジェンスプロセスをサポートします。

ABC 分析を向上させる方法の検討を開始します。