特化型AI活用者の約8割が「専門性の発揮・注力」を実感
製造業のデジタル変革に挑むキャディ株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：加藤 勇志郎）は、製造業で働く300名を対象に「製造業AI種類別利用実態調査」を実施しました。
昨今、全産業において生成AIの活用が急速に進んでいますが、その選択肢はChatGPT・Geminiなどに代表される広く普及した「汎用型AI」と、業界固有のデータ学習・蓄積などに強みを持つ「特化型AI」へと広がりを見せています。特に、点在するデータや経験を扱う製造業において、これら異なる種類のAIが現場でどのように使い分けられ、業務にどのような変化をもたらしているのでしょうか。
本調査では、製造業における「汎用型AI（※1）」と「特化型AI（※2）」それぞれの利用者を対象に、業務における位置付けや課題解決への貢献度、AI活用による専門性の発揮状況などを比較調査しました。製造業の現場におけるAI活用の現在地と、今後の定着に向けた実態を明らかにすることを目的としています。
※1：ChatGPT Enterprise、Gemini Enterpriseなどの業種を問わず利用できる生成AI
※2：図面理解、工程最適化、品質検査支援など、製造業特有の業務に利用できる生成AI
■ 調査サマリー
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・特化型AIは「業務判断の質を高める（44.0%）」「AIがないと業務が成り立たない（24.7%）」という業務組み込み型が主流。汎用型AIは「補助的な利用（67.3%）」に留まっています。 ・特化型AI利用者の8割超が「AI活用を前提」に業務時間を算出。汎用型利用者の約7割は「見積もりに含めない」と回答。 ・「図面の理解」「工程の自動判断」など製造業特有の業務において、特化型AI利用者の約4割がAIによる効果を実感。 ・「経験や勘に依存した業務」に対し、特化型AI利用者の約8割が解消を実感。汎用型AI利用者の2倍の成果が見られました。 ・理想のAI活用について特化型AI利用者は「プロセスに組み込まれ自走する存在」、汎用型利用者は「作業効率化ツール」を志向していることが明らかになりました。 ・特化型AI利用者の約8割が、AI活用により「本来の専門業務に注力・発揮しやすくなった」と回答。
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■ 調査結果
・AIの位置付けについて、特化型AIの利用者は「業務判断の質を高めるために活用（44%）」、汎用型AIの利用者は「補助的な利用（67.3%）」。
・AIの業務上の位置付けについて、特化型AI利用者は「業務判断の質を高めるために活用（44.0%）」が最多となり、「AIがないと業務が成り立たない（24.7%）」と合わせると約7割が業務の中核で活用しています。
・一方、汎用型AI利用者は67.3%が「補助的な利用」に留まり、「AIがないと業務が成り立たない」はわずか3.3%でした。
・特化型AIの利用者は8割超が「AI活用を前提に」作業・稼働時間を見積もっていることが明らかになりました。
・普段の業務時間の見積もりにおいて、特化型AI利用者の85.9%が「AI活用を前提に見積もっている」と回答しました。
・対して、汎用型AI利用者の69.3%は「見積もりには含めていない」としており、業務プロセスへの定着度合いに大きな差が見られました。
・特化型AI利用者は製造業特有業務である「図面理解」「工程判断」「原価算出」の実現を実感しています。
・「図面・仕様の理解（38.7%）」「最適な工程・ルートの自動判断（39.3%）」「原価・リードタイム算出（38.0%）」といった専門業務について、特化型AI利用者が「実現できるようになった」と回答しました。
・汎用型AI利用者はいずれも10%未満に留まり、専門領域での実用性に差が出ています。
・製造業の長年の課題である「経験や勘に依存した業務」「属人化」の解消に特化型が有効であることが明らかになりました。
・製造業の長年の課題である「経験や勘に依存した業務」について、特化型AI利用者の76.7%が解消（「大きく解消」＋「やや解消」の合計）を実感しました。
・「業務の属人化」「技術・ノウハウ継承」の項目でも同様に特化型AIが高い解決度を示しており、構造的課題への有効性が見られました。
・今後の理想のAI活用について、特化型AI利用者は「業務プロセスに組み込まれ自走（32.7%）」、汎用AI利用者は「作業の効率化ツール（54.7%）」が最多。
・理想とするAI像について、特化型AI利用者は「業務プロセスの一部に完全に組み込まれ自走する存在（32.7%）」が最多でした。
・汎用型AI利用者は「作業の効率化ツール（54.7%）」を求めており、AIに期待する役割レベルそのものが異なっています。
・AI活用により、特化型AI利用者の約8割が「専門性を発揮・注力しやすくなった」と回答。汎用AI利用者は「特に変化は感じない（35.3%）」が最多。
・AI活用により、特化型AI利用者は業務効率化により「専門的な部分への注力がしやすくなった（54.7%）」「専門性をより発揮しやすくなった（22.7%）」と回答しました。
・汎用AI利用者の最多回答は「特に変化は感じない（35.3%）」で、特化型AIこそが人の専門性を引き出す結果となりました。
＜解説＞
キャディ株式会社 AIエヴァンジェリスト 川村 良太
今回の調査結果は、製造業における生成AI活用が、可能性を探索する段階から、具体的な成果と定着を問う『実装フェーズ』へとシフトしていることを示しています。
特化型AI利用者は9割近くがAI活用を前提に業務時間を見積もっている一方、汎用型AI利用者は7割が見積もりに含めてません。これは、AIが“便利ツール”から“業務の前提”へ移行できているかの差として読めます。
そのうえで注目すべきは、AIが人を置き換えたのではなく、人の専門性を取り戻している点です。特化型AI利用者の54.7%が「専門領域への注力がしやすくなった」、22.7%が「専門性を発揮しやすくなった」と回答しています。
人材制約が強まる中で、特化型AIが『経験や勘』への依存を低減し、技術者が本来の専門業務に注力できているという結果は、これまで個人の頭の中にブラックボックス化されていた知見が、AIによって組織の『資産』へと転換され始めている証左と言えます。
＝＝＝調査概要＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
調査名称： あなたのお仕事についてのアンケート
調査期間：2025年11月28日（金）~ 12月10日（水）
調査方法：インターネット調査
調査対象者：製造業従事者
有効回答数：スクリーニング調査 6,000名、本調査 300名
本調査300名内訳：
■会社指定の製造業特化型AI利用者150名
製造・生産・品質管理・品質保証・設備・保全・調達・購買など：99名
経営企画・総務人事・情報システムなど：38名
営業・営業事務など：13名
■会社指定の汎用AI利用者150名
製造・生産・品質管理・品質保証・設備・保全・調達・購買など：102名
経営企画・総務人事・情報システムなど：30名
営業・営業事務など：18名
表記：四捨五入し、小数第１位までの値で記載
※調査データの引用をご希望される際は、“キャディ調べ”と明記いただき、弊社までご一報いただけますと幸いです。
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■ キャディ株式会社について（ https://caddi.com/）
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。日本をはじめアメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、製造業のグローバルな変革を実現していきます。累計エクイティ資金調達額は257.3億円。
＜会社概要＞
本社所在地：東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル（総合受付6階）
代 表 者：代表取締役 加藤勇志郎
設 立：2017年11月9日
資 本 金：257.3億円（資本準備金含む）
事業内容 ：製造業AIデータプラットフォーム CADDiの開発運営
U R L ：https://caddi.com/