製造業でAIやDXの取り組みを進めてきたにもかかわらず、「現場が変わらない」「ツールを入れたのに使えない」という声が、経営層から現場の部門長まで広がっています。

IoTの導入、システムの刷新、ChatGPTの試験導入――それでも調達・製造・設計の現場では、相変わらず属人的な判断が続いています。

「デジタル化はしているが、DXになっていない」。

その閉塞感の正体は、多くの企業がデータの「収集・構造化」で止まっており、AIが実務で機能するために必要な「もう一つの軸」を見落としているところにあります。

本セミナーでは、京都大学・インペリアルカレッジロンドンで博士号を取得し、三菱電機生産技術研究所を経て神戸大学・大阪工業大学で教鞭を執る貝原俊也教授をお招きします。

システム最適化・生産シミュレーション・スマートものづくりの第一人者であり、CIRP（国際生産工学アカデミー）フェローでもある貝原先生が、製造業DXの「正しい進め方」の全体像を学術的な裏付けと実務シーンを交えて解説します。

「データドリブンと並走すべきモデルドリブンとは何か」「現場の暗黙知をAIに組み込む条件」「データ×モデル×人間判断が揃って初めて製造AIは機能する」という構造を体系的に整理し、自社のボトルネックを診断する視点を提示します。

「なぜ今、データ基盤の整備に投資すべきか」を調達・設計・製造それぞれの実務文脈で語れる言語を持ち帰り、明日からの打ち手に落とし込む行動論でクロージングする、製造業リーダー必見の60分です。