カテゴリ管理の重要性 – サイロ化された最適化から全社最適化へ

カテゴリ管理とは、部門ごとに最適化されがちな調達活動を全社最適へと高めるための手法です。まず、機械部品、電子部品、既製品など、アカウントまたは同様の分類に基づいて購入品目を大まかに分類することから始まります。

カテゴリ管理を理解する

カテゴリ管理は、各製品のベンダーを探し、最低価格を交渉する品目別管理とは対照的に、カテゴリごとに調達戦略を策定することを含みます。この品目ごとのアプローチは、他の品目のコストが増加し、達成された節約が無効になる可能性があるため、幅広い製品を扱う場合には非効率的です。

各品目ごとに個別に見積もりを取得し、価格を交渉するプロセスは時間と労力がかかり、各部門が独自に調達を行う場合はさらに複雑になる可能性があります。その結果、ある部門が他の部門よりも高い価格で同様の商品を購入することになり、全社規模で見ると費用対効果が低くなります。

カテゴリ管理は、調達プロセスを統合することでこれらの問題に対処します。金属加工部品の場合、購入者、部門、国、品目、サプライヤー全体での総支出と購入品目を把握し、この集計に基づいて価格と見積もりを交渉する必要があります。このアプローチでは、一部の品目では価格が上昇し、他の品目では価格が下がる可能性がありますが、焦点は事務用品のカテゴリー全体にわたるコストの削減です。

個々の品目だけでなく、カテゴリー全体で競争力のある価格を提供できるサプライヤーを特定することで、企業はより強力な購買力を活用してサプライヤーの数を減らし、優先サプライヤー契約につながることができます。この方法により、より戦略的な調達プロセスが可能になり、サプライヤー管理が簡素化されるだけでなく、企業が可能な限り最良の取引を確実に確保し、個々の品目のコストに焦点を当てるのではなく全体のコストを最適化することができます。

カテゴリ管理における重要な戦術

カテゴリ管理の実装には、サプライヤーのセグメント化や需要管理など、いくつかの重要な戦略が含まれます。

サプライヤーのセグメント化

サプライヤーを戦略的重要性と組織にとっての潜在的価値に基づいて分類することで、ターゲットを絞ったサプライヤー管理計画とリソース割り当てが可能になり、調達活動の効率と有効性が大幅に向上します。マッキンゼーによる調査では、サプライヤーをより適切にセグメンテーションしている企業は、対応可能なカテゴリーでの利益率を 10 ～ 20% 高めることができると強調されています。

Kraljic マトリックスは、サプライヤーをセグメント化するための戦略的フレームワークを提供します。これは、市場の複雑さとビジネスに対する各品目の重要性という 2 つの主要な側面に基づいて組織が調達品目を分類するのに役立ちます。この分類により、項目を非クリティカル、レバレッジ、ボトルネック、および戦略的なカテゴリに分類する 4 象限マトリックスが作成されます。

これらの各象限は、特定の調達戦略を決定します。

非クリティカル項目:
・重要ではない項目で、市場の複雑さと重要性が低いため、効率的な処理と標準化が必要です。
・これらの品目には、調達コストを最小限に抑えるための自動化や標準化の取り組みが適しています。
レバレッジ項目:
・アイテムを活用するビジネスにとって重要ですが、市場の複雑さは低いため、実行可能な戦略として大量購入または大量割引が推奨されています。
・これらの品目には、サプライヤーとの長期的なパートナーシップを構築し、価格交渉における優位性を利用することが重要です。
ボトルネック項目:
・ビジネスの重要性は低く、複雑性が高いため、リスクを軽減するために供給源の多様化が必要です。
・これらの品目には、リスク管理のためのバックアッププランや代替サプライヤーの開拓が重要です。
戦略的アイテム:
・非常に重要であり、市場が複雑であるため、リスク管理と供給確保のために強力なサプライヤーとの関係と徹底的な市場分析が必要です。
・これらの品目には、供給源の多様化や長期的な戦略的パートナーシップの構築が重要です。

マトリックスは通常、各セグメントに対して適切な調達戦略を提案します。

需要管理

以下の手法を実装することで、将来の要件の理解と予測、在庫レベルの最適化、消費者の需要に合わせた調達の調整に重点を置いています。

履歴データの分析：この基本的なアプローチは、過去の売上、傾向、顧客の行動を活用して将来の需要を予測します。これにより、調達チームは在庫戦略を洗練し、在庫レベルを最適化しながら顧客のニーズを満たせるようになります。

市場分析：現在の市場動向、顧客の好み、競争環境を精査することで、組織はデータ主導の予測を補完する定性的な洞察を得ることができます。この方法では、市場の状況や消費者の変化の変化に基づいて予測を調整し、予測の精度を高めます。

統計的予測：統計的予測では、数学的モデルを利用して過去の販売データを分析し、パターンを特定します。この手法には季節の変化と経済的要因が組み込まれており、将来の需要を予測するための高度なツールが提供されます。

利害関係者の協力的な関与：需要管理に不可欠なこの戦略には、営業、マーケティング、運営などの主要な社内関係者が予測に関する議論に参加します。コラボレーションの結果、さまざまな部門の洞察をカプセル化した統合された需要管理計画が作成され、包括的かつ正確な需要予測が保証されます。

販売および業務計画 (S&OP)：S&OP は、需要予測を運用戦略に合わせて調整するために、さまざまな部門間の定期的なコラボレーションを促進します。このプロセスにより、生産および調達計画が市場の需要と確実に同期し、組織の効率が向上します。

継続的なレビューと調整：需要計画は継続的なプロセスであり、新しい情報の出現や市場状況の変化に応じて予測を定期的に更新する必要があります。この機敏性により、組織は適切かつ正確な需要計画を維持し、市場の変動やサプライチェーンの混乱に迅速に適応できます。

これらの需要管理テクニックを実装することで、無駄な支出を最小限に抑え、在庫切れを減らし、製造業務の効率性と市場ニーズへの対応を確実に行うことができます。

戦略的調達の課題としてのカテゴリー管理

戦略的な調達とカテゴリー管理は、異なる概念ですが、密接に関連しており、組織が調達活動を戦略的かつ効果的に管理するための重要な手法となっています。

戦略的な調達は、調達活動全体を包括的に考え、組織のビジネス目標と一致させるための戦略を策定するプロセスです。これには、サプライヤーの選定、契約交渉、リスク管理、調達プロセスの最適化などが含まれます。戦略的調達は、組織の長期的な成功に寄与するために、サプライチェーン全体の効率性と効果性を向上させることを目指しています。

一方、カテゴリー管理は、特定の商品やサービスのカテゴリーを管理し、そのカテゴリーに関連する調達活動を最適化するための手法です。これには、特定のカテゴリーのサプライヤーの評価と選定、価格交渉、品質管理、リスク管理などが含まれます。カテゴリー管理は、特定の製品やサービスに関連する調達活動を効率化し、コストを削減し、価値を最大化するための戦略的なアプローチです。

したがって、戦略的な調達は組織全体の調達戦略を立案するプロセスであり、その一部としてカテゴリー管理が含まれます。カテゴリー管理は、戦略的調達の一環として、特定の調達カテゴリーを管理し、最適な調達プロセスを確立するための重要なツールです。両者を組み合わせることで、組織はより効果的な調達戦略を実行し、サプライチェーン全体の効率性と効果性を向上させることができます。

カテゴリ管理における課題とベストプラクティス

カテゴリ管理の適切な実装には、さまざまな障害や課題が存在します。その中でも、特に以下の点に焦点を当てる必要があります。

データの収集と分析の困難さ: カテゴリ管理には、支出やサプライヤーに関する包括的なデータの収集と分析が必要です。しかし、多くの組織ではデータが分散しており、統合するのが難しい場合があります。さらに、このデータから意味fulな洞察を得るためには、十分な分析能力が必要です。
人材のギャップと期待の高まり: カテゴリ管理を遂行するためには、専門的なスキルと知識を持った人材が必要です。しかし、多くの組織ではこれらのスキルやリソースが不足している場合があります。また、カテゴリマネージャーに対する期待が高まる一方で、その役割が多岐にわたることが、成果の制約要因となる可能性があります。
組織の変化と変更管理: カテゴリ管理を実装するには、組織全体の文化やプロセスに変更を加える必要があります。この変更管理プロセスは、組織全体の意識や方法論の変更を伴うため、しばしば困難を伴います。

これらの課題に対処するためには、組織がカテゴリ管理のための適切なリソースと支援を提供し、組織全体がこの目標に向けて協力する文化を醸成する必要があります。また、テクノロジーの活用やプロセスの最適化など、効果的な解決策の実装も重要です。

CADDi Drawer が全社的な調達分析とプロセス改善を可能にする仕組み

CADDi Drawerのようなソリューションは、限られた時間とリソース内でカテゴリ管理の課題に対処するのに役立ちます。このソリューションを使用することで、以下のような利点が得られます：

データの集約とリンク: CADDi Drawerは、複数のソースからのデータを集約し、リンクして処理することができます。これにより、ERPなどの異なるシステムからのデータを一元化し、効率的に管理できます。
データの処理と分析: CADDi Drawerは、データの処理と分析を支援する機能を提供します。これにより、膨大な量のデータを素早く整理し、重要な洞察を見つけ出すことができます。
図面や設計情報の分類: CADDi Drawerは、図面や設計情報を瞬時に分類し、必要な視点に従って整理することができます。これにより、特定のカテゴリに関連するデータを迅速に特定し、管理することができます。

これらの機能により、CADDi Drawerのようなソリューションは、限られた時間とリソース内で効率的なカテゴリ管理を実現するのに役立ちます。