生成AIの急速な発展により、企業が保有するさまざまなデータをAIで活用する取り組みが広がっています。一方で、汎用的な大規模言語モデル（LLM）だけでは、企業や業務に固有の用語や概念、データ同士の関係性、背景にある文脈までを十分に捉えることは容易ではありません。

企業が蓄積してきたデータやノウハウをAIで有効に活用するためには、データを単に収集・整理・構造化するだけでなく、それらが「何を意味するのか」「互いにどのような関係にあるのか」を明示し、AIから利用できる知識として扱うことが重要になります。そのための基盤として注目されているのが「セマンティックレイヤー」です。

本セミナーでは、生成AIによる企業データ活用における「汎用LLMの壁」を整理したうえで、セマンティックレイヤーの役割と、その中核を担う技術の一つである「知識グラフ」と「オントロジー」について、知識工学の観点から分かりやすく解説します。

さらに、生成AIと知識グラフ・オントロジーに代表される知識型AIを組み合わせることで、企業固有の知識をどのようにAI活用につなげられるのか、RAGやAIエージェントへの展開も含め、これからの企業AI活用の方向性を考えます。