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CADDi CareersJAPAN

職種

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Culture

Cultural Impact over Cultural Fit

最高のプロダクトを生み出すには、世界基準で最高なチームであることが必須。

私たちは、「チームに馴染むか」ではなく、

「その人が入ることでチームがどう良い方向に変わるか(Impact)」を重視します。

05

-

OUR VALUES

私たちが大事にする

4つの価値観

キャディのValueは、ミッションを実現するため、

全員が同じ価値基準で動くための共通言語です。

01

-

Think Big

もっと大胆に

桁外れな目標を立てよう。

一兎よりも二兎三兎追おう。

解は必ずある。

02

-

Be Distinctive

卓越しよう

まずは自らが卓越しよう。

その卓越した能力を持って、

他者の成長にコミットしよう。

03

-

As One

一丸で成す

個の総和でなし得ないことを、

チームで達成しよう。

最高のCADDiを、共に創ろう。

04

-

Uphold Integrity

至誠を貫く

顧客、パートナー、同僚、

そして自分。全てのステーク

ホルダーに、誠実であろう。

01

-

Think Big

事業も組織も、すべては

ミッション実現のために

創業からの9年間で大きな意思決定を

何度も繰り返し、進化を続けてきました。

2017

祖業

部品調達プラットフォーム

CADDi Manufacturing

2022

提供開始

製造業データ活用クラウド

CADDi Drawer

グローバル拠点

タイ法人・ベトナム法人設立

2023

グローバル拠点

US 法人設立

2024

提供開始

製造業AI見積クラウド

CADDi Quote

事業統合

CADDi Manufacturing を

ソフトウェア事業に統合

「製造業AIデータプラットフォームCADDi」誕生

2026

新発表

製造業AIデータプラットフォームCADDi がDMaaSとして進化

02

-

Be Distinctive

Cultural Impact

私たちは、カルチャーフィットではなく、「カルチャーインパクト」を重視します。

弱みはチームで補い合い、個々人の強みでチームを引き上げる。

そんな組織を作っていきたいと考えています。

現在キャディには、20ヶ国以上から様々なメンバーが集結しています。

そこには製造業のスペシャリストもいれば、営業のスペシャリストもいます。

CTO経験者は10名以上と、技術に尖ったメンバーも数多く集まっています。

BigTech・総合商社・コンサル・メーカー・IT・スタートアップなど幅広い業種の経験を持つ組織となっています。

03

-

As One

チームで勝ち、チームで負ける。

藤倉 成太

VP of Engineering

私は VP of Engineeringとして、キャディのプロダクトの開発力を最大化することを自分のミッションとしています。

経営の力強い意思決定、資金調達の実行、海外への事業展開など、キャディでは高い成長目標の達成に向けた力強い実行力が至る所に存在します。

日本発のソフトウェアサービスで世界に革新的な変化を起こす。

キャディでならそれができると思っています。

ただ私は、壮大なミッションに向かってみんながストイックに苦しい挑戦をし続けなければならないとは思っていません。難しい挑戦だからこそ、それをチームで分かち合って、みんなで面白がれたら理想的だと思っています。

信頼関係は双方向で成り立つもの。

自分が相手を信頼していないのに、相手が自分を信頼してくれることはほとんどない。

だから、まずは私がメンバーたちを絶対的に信頼すると決めています。

信頼できる仲間とのチームワークで、壮大なミッションにワクワクしながら挑戦できたら、そんな素敵な仕事は他にないと思います。

04

-

Uphold Integrity

合理も不合理も、未来のために

白井 陽祐

上級執行役員 CPO

ソフトウェア開発の世界には技術的負債という言葉があります。悪いもの・消し去るべきものというニュアンスを感じさせるこの言葉ですが、今日自分たちが立っている場所は過去の遺産が作り上げてきたもの。今日から見れば非合理に見えても、今日を作り上げてきた当時の合理にリスペクトを、ということです。

今日では「データを活用する」ということは擦り切れるほど言われていますが、データを活用するという現代の見方で振り返った時、長い歴史がある製造業において蓄積データは必ずしも最適な状態でなかったりします。

今日を築いてきた遺産/資産が内包している不合理も、部分と全体の合理が異なることも、リスペクトの上に立ちながら、過去と未来をつなぐことができるプロダクトにしたい。

そのために、過去からの蓄積が多少「不合理な」状況を含んでいたとしても人の手を煩わせることなく、できる限り自動的に解析し、統合し、データを活用して仕事がよくなるという体験を最速で提供できるためにテクノロジーを使う。

データが使える!という体験から出発し、そもそも自分たちの業務もデータも最初からこうしておいた方が使いやすいよねというアイディアと、そして何よりそんなふうに知恵を回していく文化を作っていくことを手伝う。

最初の半歩をテクノロジーで、その先を文化とテクノロジーの両輪で進めていけるようなプロダクトをつくりたいと思っています。

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